Программа имеет три 160-часовых модуля, рассчитанных на разработчиков математических моделей и алгоритмов биоинформатики, разработчиков программного обеспечения и специалистов в области статистических методов и машинного обучения.
Потребность в повышении квалификации сотрудников объяснил директор департамента вычислительной биологии BIOCAD Павел Яковлев. По его словам, в области точного органического синтеза есть барьер между вычислительными методами и тем, что реально в лаборатории могут синтезировать. Так, в последние 20 лет появились продвинутые вычислительные методы, позволяющие создавать молекулы, которые обеспечивали бы взаимодействие с конкретными белками. Проблема в том, что создать такие молекулы в промышленных условиях часто оказывается либо невозможно, либо слишком дорого.
«Решать задачу нужно с двух сторон: дизайнить такие молекулы, которые физики смогут синтезировать. И здесь не обойтись без машинного обучения, так как все расчеты основаны на квантовой химии, и даже с использованием квантово-химической симуляции реально обсчитать можно не более десяти молекул в неделю, — пояснил Павел Яковлев — И одновременно, надо научить химиков синтезировать нужные молекулы из тех базовых блоков, которые есть в их распоряжении».
В мире все активнее развивается направление, близкое к математическому моделированию как альтернативе клиническим исследованиям. «Нам важно знать, как препарат распространяется по организму человека и как оказывает на него свой специфический эффект. При клинических исследованиях мы вынуждены опираться на выявленные в результате взятия анализов отдельные показатели, закладывая их в дифференциальные уравнения. Но иногда эти простые модели не могут описать поведение тех или иных препаратов в организме. Их концентрации могут после периода некоторого снижения начать повышаться, и только затем падать вновь: препарат уходит из плазмы крови в клетки организма, а затем возвращается обратно. Это требует разработки совершенно новых моделей», — рассказал Павел Яковлев о задачах, которыми придется заниматься специалистам, повысившим квалификацию.
«Основные наши компетенции, которые мы передаем специалистам BIOCAD, — это алгоритмические основы биоинформатики, создание и сопровождение программных продуктов, сбор и анализ данных, машинное обучение с использованием нейронных сетей», — пояснил руководитель коллектива разработчиков программы, профессор, декан факультета Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ Александр Омельченко.
При этом разработчикам пришлось изучить специфику задач, язык и алгоритмы, с которыми работает компания BIOCAD.
ВШЭ в Санкт-Петербурге договорилась с BIOCAD, что все совместные наработки будут положены в основу корпоративной магистерской программы. Уже в следующем году программа может стать частью образовательного трека для студентов ВШЭ. Не исключено, что в 2021 году появится совместная с BIOCAD магистратура. Компания заинтересована в создании постоянно действующего механизма воспроизводства квалифицированных кадров.
«С магистерской программы мы можем забирать к себе в компанию минимум по пять человек в год», — заверил Павел Яковлев.
Сотрудничество BIOCAD, часть производственных мощностей и R&D-подразделения которого расположены в поселке Стрельна Петродворцового района Санкт-Петербурга, с ВШЭ полностью поддержал заместитель директора образовательных проектов и программ Фонда Станислав Нисимов, обратив внимание на большие перспективы развития полученных наработок: «Спрос на биомоделирование существенный, в том числе, например, в аграрном секторе. Модули машинного обучения и анализа больших данных обязательно будут востребованы в самых разных секторах, в том числе в нефтедобыче».