Наши ожидания от применения информационных технологий заключаются в первую очередь в повышении качества и безопасности медицинской помощи, удобства и комфорта пациента. При этом мы понимаем, что в вопросе внедрения ИИ стоит быть очень сдержанным. Есть латинская поговорка — «поспешай медленно» («festina lente»), — она тут крайне уместна. Сейчас у отрасли много ожиданий по поводу «умных» систем, но большая часть этих ожиданий несбыточна. Эта сфера, скажем прямо, слишком перегрета. Основной фактор достижения успеха — это по-прежнему усилия людей, а не покупка какой-то программы.
В контексте внедрения информационных технологий в сферу частной медицины в России одной из ключевых задач является выбор эффективных инструментов. Среди них есть те, которые направлены на оптимизацию затрат и, как следствие, повышение прибыли, и те, которые способствуют улучшению качества и безопасности медицинской помощи. Клиника шла по пути «цифровой трансформации» задолго до того, как начали использовать сам термин. Внедрение цифровых технологий на всех этапах взаимодействия с пациентом, принятие управленческих решений на основании собранных данных, построение различных прогностических моделей, использование технологий искусственного интеллекта – это наша повседневная реальность уже многие годы.
И на этом пути нет конечной точки — технологическое развитие и растущие ожидания наших пациентов не дают нам возможности стоять на месте. «Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!» (Льюис Кэрролл).
Сейчас у всех на слуху искусственный интеллект. Если под ИИ мы понимаем имитацию процессов человеческого интеллекта машинами, компьютерными системами, а конкретные приложения включают экспертные системы, обработку информации на естественном языке, распознавание речи и машинное зрение, то мы используем ИИ практически в каждом процессе: от звонка пациента в клинику, оценку качества проведенного разговора, анализ медицинских изображений, экспериментируем с применением систем искусственного интеллекта для анализа и резюмирования медицинской документации. Применяем ИИ в общеуправленческих дисциплинах – для анализа экономических данных, анализ и навигация в организационной и регламентирующей документации. Системы с элементами ИИ работают у нас как в системах информационной безопасности, так в традиционных системах безопасности — например, в системе видеонаблюдения.
Мы развиваем применение искусственного интеллекта во многих областях. Например, контроль лекарственной терапии находится на очень высоком уровне, поставить оценку соответствия всех аспектов проведенного лечения клиническим рекомендациям с помощью искусственного интеллекта пока не удалось. Это работает только частично для некоторых диагнозов, направлений и конкретных заболеваний. Полноценных решений пока не разработано.
В любом случае, конечную ответственность за лечение пациента несёт врач. Искусственный интеллект может лишь подсказать врачу или обратить его внимание на что-либо, но не может заменить его. В каких случаях тогда использование ИИ целесообразно? К примеру, сейчас умные системы распространены в анализе медицинских изображений. В аналитической работе применение умных решений оправдано, поскольку это позволяет нивелировать влияние человеческого фактора — усталость врача может привести к ошибкам. Система искусственного интеллекта, которая не устаёт, лишена таких проблем.
При принятии решения о внедрении той или иной технологии мы используем оценку потенциальной эффективности. В том числе оценивается и экономический эффект от ее применения. Наша экономическая служба рассчитывает стоимость услуги, затраты, которые мы понесем на внедрение этой услуги, и потенциальный возврат этих инвестиций со временем. При этом на конечное решение влияет не только экономика. Иногда мы принимаем решение о внедрении технологии, которая не принесет средств, но повлияет на имидж, комфорт или удобство пациентов. Ведь пациенты, которые будут чувствовать себя комфортно, уверенно, защищённо у нас в клинике, будут возвращаться. При этом важно соблюдать баланс. Одно из маркетинговых агентств в своем недавнем отчете отмечает, что 40% пациентов отказываются от услуг медучреждений, потому что считают, что они получают избыточные назначения, которые им не нужны.
Важную роль в процессе подбора играет используемое программное обеспечение и оборудование. В сфере программного обеспечения достаточное количество поставщиков и функциональных продуктов. «Hi-end» компьютерное оборудование сейчас менее доступно, чем раньше, из-за ухода некоторых зарубежных поставщиков, но в нашей работе используются не только импортные продукты. В России производится широкий спектр сетевого и серверного оборудования. И при заказе уникального оборудования приходится сталкиваться с длительным ожиданием из-за высокого спроса. Тем не менее, это не является критическим фактором.