Возможности искусственного интеллекта (ИИ) для решения кросс-отраслевых задач, включая разработку лекарственных препаратов, представили петербургские ученые на пресс-конференции в пресс-центре «России сегодня», посвященной программе «Приоритет-2030». Реализуемый с 2021 года «Приоритет» является самой масштабной в стране программой государственной поддержки университетов, охватывающей 141 вуз.
«Мы создаем цифровую платформу анализа мультимодальных данных для получения предиктивной и прескриптивной аналитики — то есть для предсказания того, что будет, и объяснения, почему», — сообщил проректор по научной работе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) Юрий Фомин. По его словам, система представляет собой «конструктор» решений, способный адаптироваться под различные отрасли — от промышленности до медицины.
«Было принципиально важно на одной платформе свести различные методы, протестировать их работу на частных задачах, убедиться в том, что мы умеем их решать с достаточной точностью, и как единый продукт предлагать заказчику», — объяснил он. Одной из таких задач является применение ИИ для ускорения поиска и оптимизации биологически активных веществ (БАВ), которые могут стать основой для новых лекарств от злокачественных новообразований.
Заведующий лабораторией нано- и микрокапсулирования БАВ СПбПУ Александр Тимин сообщил, что платформенная технология на основе ИИ позволяет провести отбор наиболее перспективных химических структур для их последующего синтеза и доклинических испытаний. «Мы сформировали базу данных из более чем 100 тыс. химических структур БАВ на основе аминотиофенов и отобрали наиболее перспективные, которые можно синтезировать на базе нашей химической лаборатории. После создания предобученой нейросети такой результат можно получить буквально в течение нескольких дней», — рассказал он, отметив, что при традиционных методах этот процесс занимает годы.
ИИ из экспериментальной технологии все больше превращается в повседневную. Как Big Pharma использует искусственный интеллект, проанализировали GxP News.
