Несмотря на миллиардные инвестиции фармкомпаний в искусственный интеллект, до сих пор не существует препарата, разработанного с его помощью. Искусственный интеллект пока не справляется с самой сложной задачей в разработке лекарств — поиском новых молекул. Зато уже упрощает рутинные части этого процесса, говорят представители крупнейших компаний.
За последние пять лет объем венчурных инвестиций в AI-проекты в области поиска лекарств составил около $14 млрд, при этом в 2024 году после периода стагнации это уже было $6,7 млрд. ИИ помогает подбирать участников и исследовательские центры для клинических испытаний, составлять документы для регулирующих органов, существенно сокращая эти процессы, о чем рассказали представители крупных международных фармкомпаний и небольших биотехкомпаний на недавней конференции JP Morgan Healthcare Conference.
Фармацевтические компании объявили о множестве сделок по покупке инструментов, которые позволят раскрыть потенциал искусственного интеллекта. По прогнозам консалтинговой компании McKinsey, опубликованным в 2025 году, работающий автономно и требующий минимального вмешательства человека ИИ, может в ближайшие пять лет повысить производительность клинических разработок примерно на 35–45%.
Руководители AstraZeneca, Pfizer, а также небольших биотехнологических компаний говорят, что с помощью ИИ обрабатывают тысячи страниц документов для регулирующих органов. Документы необходимо составлять, перепроверять и обеспечивать их согласованность в разных регионах, что часто требует дорогостоящего привлечения сторонних подрядчиков, пояснила финансовый директор AstraZeneca Арадхана Сарин.
Roche купила платформы для сбора и обработки данных реальной клинической практики в онкологии — американской Flatiron Health — за $1,9 млрд в 2018 году.
Хорхе Конде, генеральный партнер венчурной компании Andreessen Horowitz, вложил $4,3 млн в стартап Alleviate Health. Сейчас, по его словам, набор участников в исследования выглядит как «протекающая воронка», из которой участники то и дело выбывают. Alleviate будет использовать ИИ-технологии для информирования пациентов, обучения, скрининга и планирования приемов.
Аналитик TD Cowen Брендан Смит говорит, что программа Copilot, выполняющая административные задачи, активно используется в фармотрасли. Однако, по его словам, инвесторам может потребоваться еще от года до трех, прежде чем они смогут оценить, насколько ИИ ускоряет разработку лекарств. Количественная оценка экономии затруднительна, отметил Смит, поскольку зависит от того, как и где используются эти инструменты.
Novartis использует ИИ с 2023 года, когда компания начала клиническое исследование препарата от повышенного холестерина Leqvio с участием 14 000 человек, сообщил главный медицинский директор компании Шрирам Арадхье. По его словам, процесс отбора площадок для испытаний, занимавший раньше от четырех до шести недель, превратился в двухчасовое совещание: ИИ помог выявить наиболее эффективные и позволил компании завершить набор участников. Представитель Novartis заявил, что экономия времени, обеспечиваемая использованием ИИ, может составлять до нескольких месяцев.
А с 2025 года Novartis сотрудничает с британской Relation Therapeutics для понимания биологии заболевания. Relation Therapeutics использует машинное обучение и массивы биомедицинских данных для выявления причинно-следственных связей в иммунологии и дерматологии. Швейцарская фармкомпания выплатила $55 млн в качестве аванса, инвестиций в акционерный капитал и финансирования НИОКР. Помимо этого авансового платежа Relation сможет получить до $1,7 млрд в виде поэтапных выплат, а также роялти с чистой выручки от продаж любой продукции, которая выйдет на рынок.
Британская GSK заявила, что использует сочетание цифровых инструментов и средств ИИ для сокращения ручного сбора и обработки данных, а также набора участников в клинические испытания, и стремится таким образом ускорить их на 15%. По словам представителя GSK, уже в прошлом году это помогло сэкономить около 8 млн фунтов стерлингов ($10,87 млн) на заключительных стадиях исследований препарата от астмы Exdensur. Препарат получил одобрение в США в декабре 2025 года.
Датская компания Genmab, специализирующаяся на создании дифференцированных антител для лечения рака и других заболеваний, заявила о планах использовать разработанный чат-бот Claude для автоматизации работы после завершения клинических испытаний, включая анализ данных и их преобразование в отчеты о клинических исследованиях.
Немецкая ITM, занимающаяся производством радиофармацевтических препаратов, разработала способ использования ИИ для преобразования объемных отчетов о клинических испытаниях в форматы, соответствующие требованиям FDA, что позволит сэкономить недели работы, требующие привлечения нескольких сотрудников, но пока еще не внедрила эту технологию.