Cпециалисты из компании Google DeepMind разработали новую систему ИИ, которая позволяет быстрее формулировать гипотезы, проверять их в ходе экспериментов и анализировать результаты, говорится в опубликованной в научном журнале Nature Communications статье.
Платформа включает в себя несколько нейросетей, каждая из которых исполняет одну из типичных ролей научных сотрудников. В частности, они анализируют научную литературу, генерируют гипотезы, оценивают их перспективность и возможные связи с другими областями науки.
При этом отмечается, что ИИ-система не самостоятельна, нужно, чтобы ученый ее корректировал и направлял.
Работу платформы ученые проверили на наборе из трех задач по молекулярной биологии: нейросети должны были подобрать новые варианты использования уже существующих лекарств, открыть новые «мишени» в различных белках для лечения фиброза легких и связанных с ним болезней и раскрыть механизмы развития стойкости к действию антибиотиков у патогенных микробов.
Во всех трех случаях ИИ-система смогла выдвинуть интересные гипотезы, часть из которых была подтверждена на практике. Например, предложенные нейросетями комбинации онкопрепаратов подавили рост культур клеток сразу нескольких форм острого миелоидного лейкоза.
Аналогичную ИИ-систему уже запустила американская компания OpenAI. Речь о GPT-Rosalind. Ее для проведения своих исследований используют, например, Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific.