Тревожные расстройства и депрессия – одни из самых распространенных психических заболеваний в мире. По данным ВОЗ, ими страдает не менее 10% населения, однако реальное число случаев может быть значительно выше, поскольку многие люди остаются недиагностированными. При этом, как показывают исследования, 5 из 10 основных причин нетрудоспособности в большинстве стран связаны именно с психическими и поведенческими расстройствами. В последние годы их распространенность растет, чему способствуют последствия пандемии COVID-19 и геополитическая нестабильность в мире. GxP News рассказывают, как врачи применяют новейшие технологии и искусственный интеллект для борьбы с психоневрологическими нарушениями и могут ли программы в будущем заменить психиатров и неврологов.

Современный подход

По данным Всемирной организации здравоохранения, каждый второй житель планеты в течение жизни сталкивается с теми или иными нервно-психическими расстройствами. В России, согласно данным Минздрава, распространенность тревожно-депрессивных расстройств достигает 15-20% среди взрослого населения. В 2024 году психическими расстройствами страдали почти 4 млн россиян, и около двух третей из этих заболеваний приходилось на депрессию и тревожные расстройства.

Число обращений за психологической и неврологической помощью неуклонно растет, однако, по данным ВОЗ, лечение получает лишь четверть пациентов с тревожными расстройствами. Основными причинами этого являются низкая осведомленность о болезни, нехватка квалифицированных специалистов, недостаточное развитие психиатрической помощи, а также социальная стигматизация подобных состояний. Современные методы диагностики и терапии психоневрологических расстройств обсуждали на XXI Междисциплинарном конгрессе с международным участием «Вейновские чтения».

В последние годы в лечении таких состояний активно применяются технологии искусственного интеллекта. ИИ уже используется:

  • в диагностике психических расстройств, анализируя текстовые и медицинские данные;
  • в терапии ПТСР и фобий, создавая виртуальные среды с помощью VR-программ;
  • в мониторинге состояния пациентов с носимыми устройствами;
  • а также для индивидуального исследования биомаркеров и разработки персонализированной терапии.

Однако, несмотря на перспективность, технологии ИИ в психоневрологии пока имеют ограничения. Как отметил заведующий кафедрой нервных болезней ИПО Первого МГМУ им. И. М. Сеченова Алексей Борисович Данилов, один из первых «врачей-ИИ» ‒ когнитивная система IBM Watson ‒ допускал ошибки в постановке диагнозов. Вместе с тем медицинские ИИ-программы продолжают совершенствоваться и уже активно применяются в практике. Например, для анализа медицинских изображений используются системы SberMedAI и Celsus от Botkin.AI, которые, по мнению ряда специалистов, могут интерпретировать рентгеновские снимки точнее человека. А хирургический роботизированный комплекс da Vinci помогает проводить сложные операции, в том числе дистанционно. Кроме того, растет роль больших языковых моделей, таких как GPT и DeepSeek.

Одним из эффективных инструментов для предварительной диагностики психоневрологических расстройств стало и приложение «Невросканер» (Neuro Scanner), разработанное компанией «ЭГИС» совместно с российскими учеными под руководством заслуженного деятеля науки РФ, главного внештатного специалиста ‒ эксперта по психиатрии Росздравнадзора Николая Григорьевича Незнанова.

Приложение включает тесты-опросники, позволяющие оценить уровень тревожности пациента, провести первичную диагностику депрессии и выполнить скрининг деменции. «Neuro Scanner ускоряет процесс психоневрологического тестирования по общепринятым медицинским шкалам. Пациенты могут пройти один из тестов, даже пока ждут в очереди приема у специалиста», ‒ отметил Алексей Борисович Данилов.

«При этом приложение не заменяет стандартные медицинские исследования и не снимает с врача ответственность за постановку диагноза и назначение лечения», ‒ подчеркнул эксперт.

Помощь или помеха?

А вот с постановкой точных диагнозов пациентам с психологическими и неврологическими расстройствами искусственный интеллект пока справляется недостаточно хорошо. Человеческая сущность все же слишком сложна и многообразна, чтобы компьютер смог ее интерпретировать, признали участники конгресса. В доказательство профессор кафедры нервных болезней ИПО Первого МГМУ им. И. М. Сеченова Нина Владимировна Латышева с коллегами провела эксперимент, в котором предложила ИИ определить причину лицевой боли у пациентки. Умная программа, однако, не смогла правильно поставить диагноз. Более того, машина, основываясь на данных своей базы, рекомендовала пациентке крайне травмирующий способ лечения, противопоказанный в данной ситуации.

«С лицевой болью, надо признать, не всегда справляются даже врачи-неврологи. Так что у ИИ шансов заведомо было мало. Тем не менее мы решили проверить и убедиться в том, что пока программы не смогут заменить специалистов, ‒ рассказала специалист в ходе своего выступления. ‒ В результате искусственный интеллект диагностировал у пациентки дисфункцию сустава и рекомендовал ей, в частности, его промывку – артроцентез, который проводят только в стационаре. Но ИИ забыл задать себе важный вопрос: боль возникает из-за тревоги или тревожно-депрессивное состояние является следствием боли? В случае с нашей пациенткой боль была следствием тревожного расстройства, а не наоборот. Поэтому никакой артроцентез ей был не нужен. Ее проблема решалась назначением правильных антидепрессантов. В частности, хорошо в этом случае подходит „Велаксин“. Он способствует лечению коморбидных тревожных расстройств, является антидепрессантом с широким спектром действия, ингибитором обратного захвата серотонина и норадреналина, но при этом лучше переносится и обладает более благоприятным профилем безопасности, чем трициклические антидепрессанты»[1].

В другом исследовании, которое проводила главный научный сотрудник отделения лечения пограничных психических расстройств и психотерапии ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В. М. Бехтерева» Минздрава России Анна Владимировна Васильева, искусственный интеллект также показал не слишком утешающий результат. Специалист попросила языковую модель DeepSeek поставить диагноз пациентке, у которой ушел муж. Умная модель диагностировала у женщины ПТСР и острое стрессовое расстройство с тревожно-депрессивными симптомами.

«Скорее всего, от разных врачей наша пациентка получила бы примерно такой же набор диагнозов, потому что многие специалисты у нас привыкли руководствоваться принципами „медицинского импрессионизма“, а не критериями из МКБ. Поэтому нужно помнить, что решения ИИ – это средневзвешенное мнение: он выдает нам только то, что мы сами в него вложили. Если мы посмотрим классификацию состояния пациентки по МКБ-10, то не получим тех результатов, которые дал нам искусственный интеллект. Эти диагнозы более подходили бы в случае, если бы она пережила смерть мужа или попала в зону боевых действий. Поэтому и лечение пациентке ИИ предложил неправильное. В ее случае по МКБ-10 мы бы, скорее, поставили ей расстройство адаптации. А в качестве лечения назначили анксиолитик с МНН тофизопам (к примеру, „Грандаксин“ производства „ЭГИС“) и поддерживающую психотерапию», ‒ отметила врач.

Д. м. н. Елена Евгеньевна Васенина, профессор кафедры неврологии с курсом рефлексологии и мануальной терапии ФГБОУ ДПО РМАНПО, отметила фундаментальное ограничение искусственного интеллекта: «ИИ лишь анализирует существующие данные и выявляет соответствия, в то время как истинное клиническое мышление заключается в способности интерпретировать несоответствия. В рассмотренном клиническом случае только опытный врач смог обнаружить несоответствие между неврологическим дефицитом и нарушением ходьбы, что указывало на тревожное расстройство. Эмоциональный интеллект и критическое клиническое мышление позволяют врачу распознать причины несоответствий в поведении пациента, жалобах и объективной симптоматике».

Тревожные расстройства сопровождают большинство пациентов с постинсультными двигательными нарушениями, но часто остаются недиагностированными. У пациентов с инсультом, страдающих от тревоги, наблюдаются более выраженные нарушения равновесия, что влияет на их реабилитационный потенциал.

Существуют два ключевых периода развития тревоги после инсульта: первый пик в острый период (имеет органическую природу) и второй, совпадающий с началом реабилитации (связан с осознанием функциональных ограничений, страхом инвалидизации и падений).

Возможности медикаментозной терапии тревоги у постинсультных пациентов ограничены. Согласно клиническим рекомендациям «Ишемический инсульт и ТИА» 2024 года, «Буспирон» является единственным анксиолитическим препаратом, рекомендованным для лечения постинсультной тревоги.

При этом искусственный интеллект оказался полезен для выявления ранних признаков деменции, добавил директор ФГБУ «НМИЦ ПН им. В. М. Бехтерева» МЗ РФ, главный внештатный специалист ‒ эксперт по психиатрии Росздравнадзора Николай Григорьевич Незнанов. Методы ИИ повышают эффективность тестов скрининга деменции, помогают автоматизировать сам процесс скрининга, а компьютерные когнитивные тесты на основе ИИ повышают чувствительность дискриминации и специфичность.

«С помощью ИИ можно проводить мониторинг повседневного поведения пациентов и тем самым контролировать их состояние. Крайне эффективны также ИИ-ассистенты, которые могут анализировать речь пациентов с деменцией или признаками деменции. Один из таких инструментов – Cogno Speak. В перспективе такие помощники могут снизить финансовые затраты на здравоохранение и улучшить доступность помощи для пациентов», – рассказал профессор.

Он также подчеркнул, что, согласно исследованиям, хронические тревожные расстройства и депрессивные состояния ведут к развитию деменции, ввиду чего их своевременная диагностика и эффективное лечение крайне важны.

[1] Cipriani A. et al. Comparative efficacy and acceptability of 21 antidepressant drugs for the acute treatment of adults with major depressive disorder: a systematic review and network meta-analysis. Lancet. 2018 Apr 7; 391(10128):1357-1366. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32802-7.