Уже 19 лет я занимаюсь автоматизацией процессов в сфере здравоохранения: от цифровизации процесса биологических исследований и интеграции медицинского оборудования с информационными системами до развития IT в фармацевтической отрасли. За последние 3 года в компании «ЭГИС-РУС» мы начали активно внедрять искусственный интеллект в рабочие процессы.
ИИ помогает трансформировать бизнес-процессы и открывает перед компанией новые горизонты. Однако сегодня сфера ИИ так стремительно обрастает легендами, что отличить правду от вымысла становится все сложнее.
Прежде всего нужно понимать, что ИИ – это не магическая кнопка, которая решит все проблемы, а мощный инструмент, требующий осознанного подхода. Почему же он так важен?
Во-первых, скорость: ИИ может выполнять задачи, которые раньше занимали дни или недели, за считаные минуты. Это особенно актуально в условиях высокой конкуренции, где время – ключевой фактор.
Во-вторых, точность: благодаря способности анализировать большие объемы данных, ИИ помогает находить скрытые закономерности, которые ускользают от человеческого глаза. Следом идет эффективность: автоматизация рутинных процессов позволяет нам сосредоточиться на стратегических задачах, где важны креативность и принятие решений. И последнее – адаптивность: ИИ не стоит на месте. Он обучается и совершенствуется, становясь все более полезным инструментом для решения задач в самых разных направлениях: от HR до аналитики и логистики.
Однако следует помнить, что ИИ – не замена человека. Его задача – дополнять наши навыки, помогать быстрее и эффективнее решать задачи. Но чтобы ИИ работал на пользу, нужно грамотно выстроить взаимодействие. Лучшие результаты достигаются, когда мы создаем комплексные процессы, комбинируя сильные стороны специалиста и алгоритмов. На сегодняшний день ИИ лучше всего справляется с рутинными и структурированными задачами. Это может включать обработку больших объемов данных, подготовку текстовых материалов, перевод и оформление документов. Но цифровой помощник не способен осмысленно интерпретировать информацию без контекста. Он не заменит экспертный взгляд и профессиональную интуицию. Чтобы ИИ был действительно полезен, его нужно адаптировать под задачи конкретного отдела и подобрать подходящий AI-инструмент.
Мы в своей работе в «ЭГИС-РУС» комбинируем использование внутренних корпоративных решений и общедоступных сервисов AI. К примеру, для анализа работы с чувствительной информацией мы используем закрытый контур Azure AI Studio, который позволяет анализировать большие данные и изображения, а также интегрироваться с корпоративными приложениями. Microsoft Power Platform совместно с AI Builder мы применяем для создания готовых внутренних приложений. Co-Pilot используем как сквозной сервис, интегрированный во многие приложения Microsoft. Мы также активно используем Visual Creator. Он позволяет создавать уникальные изображения для презентаций, обучающих материалов и является хорошей базой для написания технического задания для креативных агентств. Публичные платформы вроде Midjourney и Gamma помогают нам создавать яркие основы визуализации и презентаций.
На текущий момент мы применяем ИИ, чтобы упростить работу сразу нескольких отделов нашей компании. Например, в HR-отделе мы используем решения с искусственным интеллектом для подбора кандидатов, анализа резюме и даже формирования обучающих материалов для новых сотрудников и мини-курсов о новых продуктах. Также ИИ помогает автоматизировать создание договоров и проверку их на соответствие внутренним стандартам. Это экономит дни, а то и недели. Фактчекинг, прогнозы, анализ данных – все это также стало быстрее и точнее с ИИ.
Кроме того, современные технологии искусственного интеллекта помогают оптимизировать и автоматизировать процесс управления встречами, делая их более продуктивными. Примером такого решения является Microsoft Teams Premium, предоставляющий функции интеллектуального ассистента. Он может выполнять автоматическую транскрибацию речи участников в режиме реального времени, что позволяет легко фиксировать сказанное, даже если участники говорят быстро или используют сложные термины. Также ассистент выделяет основные тезисы, озвученные на встрече, и формирует краткое резюме. Это исключает необходимость вручную записывать итоги собрания. После чего на основе обсуждений система автоматически формирует список задач для участников. Это позволяет не упустить важные договоренности и четко распределить ответственность. Такой подход помогает не только сэкономить время и улучшить продуктивность, но и повысить прозрачность: все участники получают одинаковую информацию, что снижает риск недоразумений.
В работе с документами ИИ показывает себя еще лучше. Мы видим наибольшую пользу от умных решений в подготовке документов, анализе контрактов, переводе и создании обучающих материалов. Приведу пример фактчекинга, проведенного при помощи программы Copilot. Допустим, нам необходимо сверить с указами и сопутствующими нормативными документами юридическую информацию из договора. Как в этом помогает AI? Он анализирует содержание документа, сопоставляет ключевые положения с действующими нормативно-правовыми актами, например, указами президента РФ, подсвечивает соответствие или несоответствие требованиям и затем формирует выводы и рекомендации.
ИИ также позволяет выполнять даже самые сложные технические задачи без глубоких знаний в программировании. Достаточно четко сформулировать, что вам нужно, и система сама предложит решение. Это может быть составление сложных формул в Excel для расчетов, создание скриптов для автоматизации обработки данных, генерация кода для отправки корпоративных писем или анализа данных.
Сегодня внедрение ИИ – это не просто технический проект, а стратегический шаг, который требует комплексного подхода. Однако процесс перехода к ИИ может не быть гладким. Мы выделяем в нем три ключевых этапа.
Для начала нужно познакомить сотрудников с ИИ. Этот этап начинается с формирования понимания потенциала и возможностей таких программ работниками компании. Следует провести презентации для сотрудников, чтобы рассказать об инструментах и их ограничениях. Может быть полезно разделение аудитории на группы в зависимости от их потребностей и задач. Затем необходимо собрать обратную связь и пожелания. После чего нужно организовать обучение, чтобы вовлечь сотрудников и показать, как ИИ может помочь им в повседневной работе.
На втором этапе мы переходим от теории к практике – тут важно правильно внедрить новые технологии в дело. Для этого необходимо глубоко изучить бизнес-процессы, чтобы определить, где ИИ принесет наибольшую пользу. Начать следует с пилотных проектов, чтобы протестировать технологии и выявить уязвимые места. После чего нужно провести оценку эффективности, скорректировать процессы и масштабировать успешные кейсы.
Третий этап будет связан как раз с расширением и улучшением проникновения ИИ в работу компании. На этом этапе нужно заняться доработкой технологий под уникальные потребности компании, интегрировать ИИ с внутренними системами, чтобы создать единую экосистему, оптимизировать работу сотрудников с ИИ.
В дальнейшем потребуется постоянное улучшение и масштабирование успешных решений. Так что внедрение ИИ – это долгосрочный процесс, но он приносит результаты шаг за шагом. Главное – вовлечь сотрудников, поддерживать их на каждом этапе и показывать, что технологии работают для них, а не наоборот.
Стоит, однако, отметить, что использование ИИ сопряжено с этическими особенностями. Важно понимать, что ИИ может помочь в анализе данных или автоматизации задач, но он не заменит человеческого опыта в стратегическом планировании.
Ответственное использование ИИ – это не просто технология, а инструмент, который должен учитывать социальные последствия, такие как улучшение качества жизни за счет высвобождения времени от рутинных задач, экономический рост как повышение производительности труда, информационная безопасность для продвинутых алгоритмов анализа и предотвращения инцидентов, но при этом существует риск потери навыков критического мышления. Со стороны этических аспектов нужно убедиться, что применяемые алгоритмы ИИ нейтральны, а данные защищены. В частности, использование ИИ в подборе персонала требует прозрачности, чтобы избежать дискриминации или предвзятости.
Наибольшая ценность ИИ раскрывается, когда он дополняет человеческий интеллект, а не заменяет его. Это синергия, где человек задает направление, а ИИ ускоряет выполнение задач. Совместная работа человека и ИИ позволяет решать глобальные проблемы быстрее и эффективнее. Как в здравоохранении ИИ помогает диагностировать заболевания, а врачи принимают окончательные решения о лечении. ИИ становится частью нашего мира, но, чтобы его использование было эффективным и безопасным, важно учитывать три ключевых аспекта: осознанность, этику и взаимодействие.
