Сбербанк представил ИИ-решение для оптимизации лекарственного обеспечения онкоцентров. Разработка «Сбер Бизнес Софт», дочерней компании банка, прогнозирует заболеваемость по отдельным болезням и, исходя из этого, рассчитывает нужный объем препаратов на год вперед, рассказал первый зампредседателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
ИИ-модель обучается на данных конкретного медицинского центра: число заболевших в разрезе диагнозов, схемы лечения и его себестоимость. Пилотные испытания показали, что модель оптимизирует обеспечение онкоцентров лекарствами на 42% лучше человека. Более точный прогноз позволяет медучреждениям закупать жизненно важные препараты в нужном объеме, избегать перерывов в терапии из-за нехватки или просрочки лекарств, прогнозировать количество мест в стационаре и не допускать перерасхода бюджетных средств.
«ИИ-прогнозирование способно поменять подход к лекарственному обеспечению онкоцентров. Технология предотвращает дефицит лекарств, от которых напрямую зависит жизнь тысяч людей по всей стране», — считает Ведяхин.
К 2030 году мировой рынок ИИ в здравоохранении вырастет в 6,5 раза — с $22 млрд до $130–160 млрд. Аналогичная динамика ожидается и в России: с 12 млрд рублей в 2024-м до 78 млрд к 2030-му. Как искусственный интеллект меняет медицину, рассказали в этом материале.