Искусственный интеллект (ИИ) снижает издержки в разработке лекарственных препаратов, что уменьшает порог входа в фармацевтические стартапы. Об этом член ученого совета Сколковского института науки и технологий Кирилл Каем заявил на проходящем в Москве Форуме будущих технологий.
Использование ИИ на всех этапах — от поиска молекулы до клинических испытаний — снижает себестоимость проекта. Это делает вход в бизнес доступнее для инвесторов даже в условиях ограниченного рынка, уверен эксперт.
По его словам, сейчас в российской фарме есть две основные группы команд, использующие ИИ: одна занимается drug discovery, другая — клиническими исследованиями. На этапе drug discovery ИИ применяется для определения мишеней, анализа биологических путей, скрининга существующих молекул, создания новых соединений и предсказания токсичности. Это позволяет сузить воронку отбора кандидатов и повысить эффективность ранних стадий разработки.
Каем также подчеркнул, что интерес инвесторов к фармацевтическим проектам определяется емкостью рынка и платежеспособным спросом со стороны системы здравоохранения. При этом компаниям, создающим ИИ-инструменты для фармы, выход на рынок обеспечить проще, чем разработчикам непосредственно лекарств.
Несмотря на миллиардные инвестиции фармкомпаний в ИИ, до сих пор не существует препарата, разработанного с его помощью. Искусственный интеллект пока не справляется с самой сложной задачей в разработке лекарств — поиском новых молекул, зато уже упрощает рутинные части процесса. Как это происходит, выяснили GxP News.
