Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило основанную на искусственном интеллекте (ИИ) программу компании Eko Devices, помогающую врачам точно выявлять при помощи цифрового стетоскопа клапанные пороки сердца, сообщает Fierce Pharma. Нейросеть анализирует информацию, собранную с помощью цифрового стетоскопа, и позволяет диагностировать наличие или отсутствие приобретенного порока.
Умные стетоскопы Eko использовались американскими врачами для автоматического обнаружения признаков мерцательной аритмии и шумов с 2020 года, когда было получено первое разрешение FDA. Новый нормативный стандарт технологии, данные по которому были обнародованы на этой неделе, направлен на то, чтобы сделать устройства еще умнее.
Последнее разрешение компании распространяется на программное обеспечение Eko Murmur Analysis Software, или EMAS, на базе искусственного интеллекта, которое не только обнаруживает шумы в сердце, но также определяет их стадию и тяжесть патологии. Технология EMAS сочетает в себе несколько алгоритмов искусственного интеллекта с машинным обучением для анализа записей звуков сердца и дополнительных данных ЭКГ, собранных стетоскопами Eko.
«Платформа Eko поможет выявить пороки сердца у миллионов людей во всем мире на ранних стадиях, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными, и существенно повлияет на нашу способность лечить пациентов с помощью жизненно важных вмешательств», – отметил доктор медицинских наук Патрик Маккарти, исполнительный директор Северо-Западного медицинского института сердечно-сосудистых заболеваний им. Блюма.
Согласно данным Eko, исследования доказали, что алгоритмы EMAS могут помочь врачам выявлять шумы – ранний признак порока сердца – с показателями чувствительности и специфичности около 85%. Точность определения патологии по двум этим показателям увеличивается у пожилых пациентов.
Технология показана только как диагностическая помощь, а не как окончательный инструмент обнаружения шумов.
Eko Devices – американская компания со штаб-квартирой в американском штате Калифорния, разрабатывающая платформы для неинвазивного скрининга сердца, программное обеспечение и алгоритмы на основе машинного обучения, которые позволяют проводить скрининг и лечение сердечно-сосудистых заболеваний.
